【導(dǎo)讀】2016年3月31日下午，由OFweek中國高科技行業(yè)門戶主辦、OFweek鋰電網(wǎng)承辦的“OFweek2016中國鋰電產(chǎn)業(yè)技術(shù)研討會”隆重舉辦。國家特聘專家、江西百思特銳動力有限公司CTO 林健博士圍繞“什么才是BMS的核心技術(shù)”的主題，發(fā)表了精彩的演講。
2016年3月31日下午，由OFweek中國高科技行業(yè)門戶主辦、OFweek鋰電網(wǎng)承辦的“OFweek2016中國鋰電產(chǎn)業(yè)技術(shù)研討會”在廣州琶洲國際采購中心1號館會議廳隆重舉辦。眾多鋰電“大咖”匯聚一堂，共同探討產(chǎn)業(yè)的發(fā)展動態(tài)及未來趨勢。國家特聘專家、江西百思特銳動力有限公司CTO 林健博士圍繞“什么才是BMS的核心技術(shù)”的主題，發(fā)表了精彩的演講。
作為電動汽車電控技術(shù)中最核心的部分，電池管理系統(tǒng)（BMS）的作用舉足輕重。如果把電池看作是一隊(duì)士兵，BMS系統(tǒng)就是參謀將軍，可讓電動汽車在實(shí)際應(yīng)用中達(dá)到事半功倍的效果。林健博士在會上表示：“算法才是BMS的核心技術(shù)。”隨后，他詳細(xì)介紹了國內(nèi)外BMS核心算法的現(xiàn)狀以及實(shí)時(shí)在線估算控制策略的優(yōu)勢。
據(jù)了解，電池狀態(tài)估算通常是估算荷電狀態(tài)（SOC），最大充放電功率預(yù)測（SOP）和健康狀態(tài)（SOH)。林健在會上解析了SOC的兩種估算方法，分別是基于電流的OCV+安時(shí)積分和基于電壓的估算OCV。
隨后，他以磷酸鐵鋰電池為例子，闡述了對核心控制策略的要求：高精度和超強(qiáng)的糾錯能力。另外，他圍繞“動態(tài)糾錯估算SOH”展開了詳細(xì)的數(shù)據(jù)分析。對于算法而言，精確性、魯棒性、迅速性是十分必要的。如果BMS供應(yīng)商能同時(shí)做好以上三項(xiàng)，那將居于世界前列。
他最后列舉了動態(tài)被動均衡技術(shù)修復(fù)電動汽車電池組電池實(shí)例。
江西百思特銳動力有限公司CTO 林健博士
